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Technologie

Outil d’analyse de biomarqueurs des dysfonctionnements corticaux dans les maladies neurologiques. L’outil fonctionne en post acquisition des signaux EEG.
Cette solution contribue à l’identification précoce des maladies neurodégénératives:
- Le logiciel permet d’acquérir des signaux EEG bruts et de retirer les artefacts parasites tels que les mouvements du corps ou des yeux, grâce à l’appréciation du technicien/médecin ainsi que l’aide d’un outil visuel ICA (IndependentComponentAnalysis), tout ceci à l’aide d’une interface « userfriendly » lui permettant d’interpréter les résultats le plus rapidement possible.
- Après traitement de ces EEG le logiciel doit permettre à l’aide d’un biomarqueur associé de fournir un diagnostic précoce sur une maladie neurodégénérative. La première cible est la maladie de Charcot, mais on pourrait l’appliquer à la maladie de Parkinson ou d’Alzheimer.

La prévalence croissante de maladies telles que l’épilepsie, les troubles du sommeil et d’autres affections neurologiques stimule la demande pour des outils d’analyse EEG avancés.
Avec le vieillissement de la population et l’augmentation de la prévalence des maladies neurodégénératives, la demande pour des outils de diagnostic précoce devrait continuer à croître.
Les recherches sur les maladies neurodégénératives tels que la maladie de Charcot, d’Alzheimer, de Parkinson ou encore d’Huntington peinent à mettre au point des traitements curatifs.
Applications : Diagnostic précoce des maladies neurodégénératives ▪ En recherche appliquée ▪ Essais cliniques ▪ Routine clinique pour l’évaluation et le suivi des patients

Acquisition et traitement des signaux EEG ▪ Interface utilisateur et architecture réseau fonctionnelle ▪ Guide d’utilisation créé
En développement : Nouvelle version incluant la polysomnographie ▪ Travail avec une cohorte afin d’identifier les valeurs seuils du biomarqueur ▪ Intégration de briques IA